具有任意度分布的稀疏连接 Hopfield 神经网络的瞬态动力学
无序系统与神经网络
2011-11-09 v2 统计力学
摘要
利用概率方法，研究了具有任意度分布的稀疏连接 Hopfield 神经网络的瞬态动力学。开发了一种递归方案以确定重叠参数的时间演化。作为说明性示例，对具有二项分布、幂律分布和均匀度分布的网络动力学进行了显式计算。结果与广泛的数值模拟吻合良好。这表明，在平均度相同的情况下，随着度分布尖锐度的增加，网络性能逐渐提高，而全局模式存储最有效的度分布是 delta 函数。
引用
@article{arxiv.0704.1007,
title = {Transient Dynamics of Sparsely Connected Hopfield Neural Networks with Arbitrary Degree Distributions},
author = {Pan Zhang and Yong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.1007},
year = {2011}
}
备注
11 pages, 5 figures. Any comments are favored