广义吉布斯测度的简约描述：二维伊辛模型的抽稀
概率论
2013-03-12 v1 统计力学
神经元与认知
摘要
本文详细阐述并完善了在广义吉布斯背景下对Z^2上伊辛模型抽稀的现有刻画。我们首先回顾Dobrushin吉布斯性恢复程序的一些特征，并给出与极值抽稀测度一致的全局规范构造。我们利用这些将重整化测度视为几乎吉布斯测度，并精确其DLR测度的凸集。我们还回顾了弱吉布斯描述，并使用一个具有淬火相关衰减的势（即一个定义良好的依赖于构型的长度，超过该长度势呈指数衰减）来完善它。我们利用这些结果将这些抽稀测度纳入最近发展起来的简约随机场新框架中，该框架旨在研究与神经科学相关的概率方面。
引用
@article{arxiv.1303.2380,
title = {Parsimonious Description of Generalized Gibbs Measures : Decimation of the 2d-Ising Model},
author = {Arnaud Le Ny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2380},
year = {2013}
}
备注
32 pages, preliminary version