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带漂移的高斯随机场像与图的填充维数

概率论 2017-08-08 v3 经典分析与常微分方程

摘要

X={(X1(t),,Xd(t)):tRn}X=\{(X_1(t),\dots,X_d(t)): t\in \mathbb{R}^n\}Rd\mathbb{R}^d 中的高斯随机场,使得 X1,,XdX_1,\dots,X_d 是独立的、具有连续样本路径的中心化高斯随机场。设 f ⁣:RnRdf\colon \mathbb{R}^n\to \mathbb{R}^d 为 Borel 映射,ARnA\subset \mathbb{R}^n 为解析集。本文的主要目标是在非常温和的假设下,确定限制在 AA 上的 X+fX+f 的像与图的填充维数的几乎必然值。这推广了 Du、Miao、Wu 和 Xiao 的结果,他们计算了当 X1,,XdX_1,\dots,X_d 是同一高斯随机场 X0X_0 的独立副本时 X(A)X(A) 的填充维数。当 XX 是分数布朗运动时,即使 n=d=1n=d=1ff 连续,甚至在图的情形下 f0f\equiv 0,我们的结果也是新的。对于分数布朗运动 XX,我们还得到了 XXAA 上的图的填充维数的精确下界,用 XX 的 Hurst 指数和 AA 的填充维数表示。像的类似结果由 Talagrand 和 Xiao 获得。

关键词

引用

@article{arxiv.1610.06474,
  title  = {Packing dimension of images and graphs of Gaussian random fields with drift},
  author = {Richárd Balka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06474},
  year   = {2017}
}

备注

23 pages. Minor modifications in the Main Theorem