有限景观中的最优莱维飞行觅食

我们提出了一个简单模型来研究有限景观中具有可数目标的莱维飞行觅食。在我们的方法中，觅食是一个基于步长的探索性随机搜索过程，步长分布为幂律 $P(l) \propto l^{-\mu}$。我们发现，当终止由有限步数 $N$ 调节时，最大化觅食效率的 $\mu$ 最优值可以在 $\mu \in (1,3)$ 区间内显著变化，具体取决于景观特征（景观大小和目标数量）。我们进一步证明，在这种背景下，主观返回可能是影响觅食效率的另一个重要因素。我们的结果表明，莱维飞行觅食可能通过环境背景与终止开发之间的相互作用而产生，特别是步数在此场景中可能扮演重要角色，而这一点被大多数先前工作所忽视。我们的研究不仅为莱维飞行觅食提供了新视角，还为研究觅食动力学与环境之间的相互作用开辟了新途径，并为从经验数据分析动物运动模式提供了现实框架。