异质景观中的集体觅食

单独觅食的动物被假设通过Lévy行走优化与资源的相遇率。然而，多个觅食者之间的相互作用如何影响其搜索效率的问题仍未完全理解。为了解决这个问题，我们考虑了一个模型来研究一组觅食者在异质分布目标中搜索的最优策略。在我们的模型中，觅食者在包含固定但可再生的目标的方格上移动。在任何时刻，觅食者只能检测到位于同一格点上的目标。然而，我们允许觅食者了解其他觅食者的状态。未检测到任何目标的觅食者以概率exp(-α d)走向另一个觅食者检测到目标的最近位置，其中d是距离，α是一个参数。模型揭示，过度聚集（α→0）和独立搜索（α→∞）对群体都不利。对于斑块状分布的目标，效率在α取中间值时最大。此外，在α→0的极限下，行走的长度可以变得无标度。