利用集体学习优化觅食者群体的巢穴位置
适应与自组织系统
2022-11-07 v1
摘要
动物群体在其一生中相互协作以更好地理解周围环境。此处，我们尝试利用连续随机游走，建模出生、繁殖与死亡的整体过程如何影响搜索过程。我们试图模拟一个生态系统，其中繁殖后的觅食者离开巢穴去发现目标位置，而其他个体留在基地繁殖。实际上，一群觅食者搜索一个能从中获取食物供给目标的位置。特别地，我们探究了一种假设情境：迁往新位置取决于物种的同意程度以及由此同意程度带来的额外等待时间。在此背景下，详细的数值结果表明，在合适的同意程度范围内，可以以最优平均时间搜索到最优位置。我们还表明，对于给定的同意程度，最优平均时间随死亡-出生比线性增加。
引用
@article{arxiv.2211.02424,
title = {Optimizing the location of the colony of foragers with Collective Learning},
author = {Sanchayan Bhowal and Ramkrishna Jyoti Samanta and Arnob Ray and Sirshendu Bhattacharyya and Chittaranjan Hens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02424},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 6 figures