观点动力学与社会权力演化:单时间尺度模型
最优化与控制
2017-12-08 v1
摘要
本文研究一群个体在讨论并形成观点时的自我评估与社会权力演化。我们考虑对最近提出的 DeGroot-Friedkin (DF) 模型的一种修正,其中观点形成过程与反射评估过程在同一时间尺度上进行;我们称此新模型为单时间尺度 DF 模型。我们针对不可约与可约影响网络两种设置,对该模型的平衡点与收敛性质进行了全面分析。对于不可约影响网络设置,单时间尺度 DF 模型与原始 DF 模型行为相同,即除其他外它预测个体间社会权力排序渐近等于其中心性排序、社会权力趋于在中心性排序层级顶端积累、以及当中心性得分最大非均匀(相应均匀)时出现专制(相应民主)权力结构。对于可约影响网络设置,单时间尺度 DF 模型在两方面不同于原始 DF 模型。第一,对应于可约影响网络中可约节点的个体,若初始条件如此,则可在单时间尺度 DF 模型中保留全部社会权力,而其社会权力在原始 DF 模型中渐近消失。第二,当关联网络具有多个汇时,两模型行为迥异:原始 DF 模型具有唯一全局吸引平衡点,而在单时间尺度 DF 模型中任意社会权力在汇间的划分在平衡时都是允许的。
引用
@article{arxiv.1712.02452,
title = {Opinion Dynamics and Social Power Evolution: A Single-Timescale Model},
author = {Peng Jia and Noah E. Friedkin and Francesco Bullo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02452},
year = {2017}
}
备注
Keywords: opinion dynamics, reflected appraisal, influence networks, mathematical sociology, coevolutionary networks