含偏见主体的时变社会影响网络中的观点演化
系统与控制
2019-09-20 v1 社会与信息网络
最优化与控制
适应与自组织系统
摘要
对社会影响动力学的探究需要足够“简单”以允许严格分析、同时又足够“丰富”以捕捉社会群体显著特征的数学模型。因此，(DeGroot, 1974) 提出的迭代观点池化机制能够解释共识的生成，其在 (Friedkin and Johnsen, 1999) 中被细化以考虑个体对其初始观点（即偏见）的持续依附。个体对其偏见的“锚定”可能阻碍达成共识，并在社会影响网络中引发分歧。通过放宽其时间不变影响网络的限制性假设，可进一步细化该模型。在某一议题上的观点动力学过程中，人际影响的弧可从网络中添加或删除，且个体分配给其邻居的影响权重可能改变。本文确立了 (Friedkin and Johnsen, 1999) 观点形成模型的新重要性质，并考察了其向时变社会影响网络的扩展。
引用
@article{arxiv.1704.06900,
title = {Opinion evolution in time-varying social influence networks with prejudiced agents},
author = {Anton V. Proskurnikov and Roberto Tempo and Ming Cao and Noah E. Friedkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.06900},
year = {2019}
}
备注
accepted to IFAC World Congress 2017, Toulouse, France