量子映射中的算符增长与对称性分辨系数熵

算符增长，或算符扩散，描述了在混沌动力学的海森堡时间演化下，“简单”算符获得日益复杂性的过程，因此已成为单粒子与多体系统量子混沌研究中的关键概念。量化算符复杂性的一种明确方法，是其在一组选定算符基上算符系数的香农熵，被称为“系数熵”。然而，系数熵的基依赖性是否会导致对算符增长或其缺失的误判，仍不清楚。本文中，我们考察在存在隐藏对称性的情况下系数熵的有效性。以量子猫映射为例，我们表明在一般算符基选择下，系数熵无法捕捉由对称性引起的算符增长抑制。我们进一步提出“对称性分辨系数熵”作为算符复杂性的恰当诊断，其考虑了鲁棒的未知对称性，并展示了其在量子猫映射情形中的有效性。