关于网络数据的 Randić 指数及其变体
统计理论
2023-09-01 v1 统计理论
摘要
汇总统计量在网络数据分析中起着重要作用。它们能让我们深入洞察网络的结构。Randi\'{c} 指数是最流行的网络统计量之一，已广泛用于量化生物网络、化学网络、药理网络等的信息。当前一个备受关注的话题是寻找 Randi\'{c} 指数及其变体的界或极限。文献中已有若干指数界限。最近，已有若干尝试通过模拟研究 Erd\H{o}s-R\'{e}nyi 随机图中这些指数的极限。在本文中，我们将推导非齐次 Erd\H{o}s-R\'{e}nyi 随机图的 Randi\'{c} 指数及其变体的极限。我们的结果刻画了网络异质性如何影响这些指数，并为 Randi\'{c} 指数及其变体提供了新见解。最后我们将这些指数应用于几个真实世界网络。
引用
@article{arxiv.2308.16830,
title = {On the Randi\'{c} index and its variants of network data},
author = {Mingao Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16830},
year = {2023}
}
备注
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