面对脸书换视频中的视觉瑕疵：CNN 检测器的优势与局限
数论
2025-06-23 v1
摘要
脸书换 (face swapping) 在视频流中的操作手段日益增长，由于自动化和实时工具的进步，已成为远程视频通信中的威胁。近期文献提出通过刻画和利用换算法在处理具有面部遮挡等挑战物理场景时引入的视觉瑕疵来 characterize and exploit。本文通过在两个数据语料库上对 CNN 基于数据驱动的模型进行基准测试，并分析不同获取来源和换算法的泛化能力。结果确认，在相同数据源内，通用 CNN 架构表现优异，但在跨数据集中对遮挡基于视觉线索的鲁健性方面存在显著困难。这凸显了针对此类瑕疵需要专门检测策略。
引用
@article{arxiv.2506.16496,
title = {On the Monogenity of Polynomials with Non-Squarefree Discriminants},
author = {Rupam Barman and Anuj Narode and Vinay Wagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16496},
year = {2025}
}