关于协方差矩阵不等的高维均值向量相等性检验
统计理论
2015-04-28 v2 统计理论
摘要
在本文中，我们关注协方差矩阵不等时多个高维均值向量相等性的检验问题。这是多元统计分析中最重要的问题之一，文献中已提出了各种检验方法。受 \citet{BaiS96E} 和 \cite{ChenQ10T} 的启发，我们引入了一种检验统计量，并给出了其在原假设及备择假设下的渐近分布。此外，将其与 \cite{SrivastavaK13Ta} 最近提出的一种检验统计量进行了比较。结果表明，我们的检验统计量表现更好，尤其是在高维情形下。
引用
@article{arxiv.1406.6569,
title = {On testing the equality of high dimensional mean vectors with unequal covariance matrices},
author = {Jiang Hu and Zhidong Bai and Chen Wang and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.6569},
year = {2015}
}