通过随机积分检验高维均值向量的线性假设
应用统计
2024-03-13 v1
摘要
本文通过随机积分方法研究了多个总体均值向量线性组合的假设检验问题。我们建立了检验统计量在原假设和备择假设下的渐近分布。此外，针对真实均值向量线性组合中的非零信号呈弱稀疏分布的特殊情况，我们为检验统计量的使用提供了理论解释。我们还展示了蒙特卡洛模拟结果，以评估所提出的检验方法与现有高维检验方法的性能对比。模拟结果表明，我们的检验方法不仅在水平（size）上与其他检验方法表现一致，而且在功效（power）上表现出更优越的性能。
引用
@article{arxiv.2403.07318,
title = {Test for high-dimensional linear hypothesis of mean vectors via random integration},
author = {Jianghao Li and Shizhe Hong and Zhenzhen Niu and Zhidong Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07318},
year = {2024}
}