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关于正半定锥的多面体逼近

最优化与控制 2022-06-14 v1 计算复杂性 量子物理

摘要

DD 为迹等于一的 n×nn\times n 正半定矩阵的集合,也称为密度矩阵集合。我们证明关于用多面体逼近 DD 的困难性的两个结果。首先,我们表明若 0<ϵ<10 < \epsilon < 1AA 为迹等于一的任意矩阵,则任何满足 (1ϵ)(DA)PDA(1-\epsilon)(D-A) \subset P \subset D-A 的多面体 PP 的线性规划扩展复杂度至少应为 exp(cn)\exp(c\sqrt{n}),其中 c>0c > 0 为依赖于 ϵ\epsilon 的常数。其次,我们表明任何满足 DPD \subset PPP 的高斯宽度至多两倍于 DD 的高斯宽度的多面体 PP 的扩展复杂度至少应为 exp(cn1/3)\exp(cn^{1/3})。我们证明的主要要素是超立方体上噪声算子的超收缩性。

关键词

引用

@article{arxiv.1811.09649,
  title  = {On polyhedral approximations of the positive semidefinite cone},
  author = {Hamza Fawzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09649},
  year   = {2022}
}

备注

12 pages