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具有无界系数的随机微分方程解的概率密度数值近似

动力系统 2016-11-29 v4 数值分析 概率论

摘要

我们研究一种用于计算随机微分方程解的概率密度函数的数值方法。该方法有时被称为数值路径积分法,并已在面向应用的领域中显示出快速和准确。在本文中,我们提供了该方法的严格分析,其涵盖具有无界系数的方程组。在密度的自然空间 L1L^1 中工作,我们获得了该方法的稳定性、一致性和新的收敛结果,相关的福克尔-普朗克-柯尔莫哥洛夫方程的新的适定性和半群生成结果,以及对于近似和精确问题两者到相应概率密度函数的新的严格联系。为了证明这些结果,我们以一种新的方式结合半群和 PDE 论证,这应具有独立的意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.05576,
  title  = {On numerical density approximations of solutions of SDEs with unbounded coefficients},
  author = {Linghua Chen and Espen Robstad Jakobsen and Arvid Naess},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05576},
  year   = {2016}
}