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关于具有相关项的随机矩阵的最小奇异值

概率论 2013-09-24 v1

摘要

X\mathbf X 为一个随机矩阵,其项对 XjkX_{jk}XkjX_{kj} 是相关的,且向量 (Xjk,Xkj)(X_{jk},X_{kj})(对于 1j<kn1\le j<k\le n)相互独立。假设对角项也与非对角项独立。我们假设对于任意 j,k=1,,nj,k=1,\ldots,n,有 EXjk=0\mathbb{E} X_{jk}=0EXjk2=1\mathbb{E} X_{jk}^2=1,且对于 1j<kn1\le j<k\le n,有 EXjkXkj=ρ\mathbb{E} X_{jk}X_{kj}=\rho。设 Mn\mathbf M_n 为一个非随机 n×nn\times n 矩阵,满足 MnKnQ\|\mathbf M_n\|\le Kn^Q,其中 K>0K>0Q0Q\ge 0 为某些正常数。令 sn(X+Mn)s_n(\mathbf X+\mathbf M_n) 表示矩阵 X+Mn\mathbf X+\mathbf M_n 的最小奇异值。结果表明,存在仅依赖于 K,Q,ρK,Q,\rho 的正常数 AABB,使得 P(sn(X+Mn)nA)nB. \mathbb{P}(s_n(\mathbf X+\mathbf M_n)\le n^{-A})\le n^{-B}. 作为此结果的应用,我们证明了具有非独立同分布相关项的此类矩阵的椭圆律。

关键词

引用

@article{arxiv.1309.5711,
  title  = {On minimal singular values of random matrices with correlated entries},
  author = {Friedrich Götze and Alexey Naumov and Alexander Tikhomirov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5711},
  year   = {2013}
}

备注

27 pages, 1 figure