关于最大化t年生存概率的最优治疗策略估计

治疗策略是一个确定性函数，根据患者的个体预后信息指导个性化治疗。对于复杂疾病（如癌症和艾滋病），寻找最优治疗策略以最大化患者预期的长期临床结果正引起快速增长的兴趣。对于许多以生存时间为主要终点的临床研究，主要目标是最大化患者在接受治疗后的生存概率。在本文中，我们首先提出了两个非参数估计量，用于估计遵循给定治疗策略的患者的生存函数。然后，我们基于一个值搜索算法，在一组由参数索引的治疗策略中推导出最优治疗策略的估计。在适当的正则条件下，建立了在推导出的最优治疗策略下生存概率的所提估计量的渐近性质。进行了模拟以评估所提估计量在各种场景下的数值表现。还给出了一个艾滋病临床试验数据的应用来说明这些方法。