用于无限期生存结果的最优动态处理方案估计器

我们提出了一种用于无限期情景下的动态处理方案估计方法，适用于时间到事件的结果。该方法允许患者在不同 treatment 阶段数目，采用基于广义生存随机森林构建，以最大化平均生存时间为目标。我们采用总结历史和数据池化技术，防止随着患者决策点增多而导致数据维度增长。该算法通过模型重拟合实现，产生一个针对所有患者和所有阶段均优化的单一模型。我们推导了该估计器的理论性质，如估计器和价值函数的一致性，并刻画了所需重拟合迭代次数。我们还进行了患者具有灵活 treatment 阶段数目的模拟研究，以检验该估计器在有限样本下的表现。最后，我们使用用于儿童克罗恩病患者的行政保险索赔数据来说明该算法的实际应用。