无限时域设定下动态治疗方案的构建
统计方法学
2015-10-22 v2 机器学习
摘要
现有构建最优动态治疗方案的方法仅适用于研究者感兴趣在固定时间段（有限时域）内优化效用函数的情形。在本文中，我们开发了一种基于时序差分残差的推断程序，用于无限时域设定下的最优动态治疗方案，其中没有预先固定的随访终点。所提出的方法可用于确定慢性病的最佳治疗方案，患者在终生接受监测和治疗。我们推导了进行推断所需的大样本结果。我们还模拟了一个糖尿病患者队列以模仿第三波国家健康和营养检查调查，并考察了所提出方法在控制糖化血红蛋白水平方面的性能。本文的补充材料可在线获取。
引用
@article{arxiv.1406.0764,
title = {Constructing Dynamic Treatment Regimes in Infinite-Horizon Settings},
author = {Ashkan Ertefaie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.0764},
year = {2015}
}