动态治疗策略的预测与容差区间
统计方法学
2017-04-26 v1 机器学习
摘要
我们开发并评估了针对动态治疗策略（DTRs）的容差区间方法，这些方法能够为将遵循估计最优策略的患者提供更详细的预后信息。尽管构建 DTR 置信区间的问题已被广泛研究，预测区间与容差区间却鲜受关注。我们首先详细回顾不同的区间估计与预测方法，随后将其调整至 DTR 设定。我们阐明了容差区间估计所面临的一些挑战，这些挑战源于我们通常不具备由估计最优策略所生成的数据。我们对这些方法给出了广泛的实证评估，讨论了方法选择的若干实际方面，并展示了一个使用临床试验数据的示例应用。最后，我们探讨了这一 DTR 研究中重要新兴领域的未来方向。
引用
@article{arxiv.1704.07453,
title = {On Prediction and Tolerance Intervals for Dynamic Treatment Regimes},
author = {Daniel J. Lizotte and Arezoo Tahmasebi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07453},
year = {2017}
}