利用多协变量选择最优治疗亚组
统计方法学
2018-02-28 v1
摘要
我们考虑在随机试验或观察性研究中可获得协变量数据时，选择最优治疗亚组的问题。我们区分了四种不同设定，包括（i）资源受限时的治疗选择，（ii）资源不受限时的治疗选择，（iii）存在副作用与成本时的治疗选择，以及（iv）以最大化效应异质性为目标的治疗选择。我们证明，在每种情况下，最优治疗选择规则都涉及治疗那些在给定协变量条件下、比较治疗与未治疗的预测平均结果差异超过某一阈值的个体。该阈值在这四种情景中有所不同，但最优治疗选择规则的形式不变。结果提示应摆脱传统的亚组分析以推进个性化医疗。我们提出了新的随机试验设计，以在医疗实践中实施并利用最优治疗选择规则。
引用
@article{arxiv.1802.09642,
title = {Selecting optimal subgroups for treatment using many covariates},
author = {Tyler J. VanderWeele and Alex R. Luedtke and Mark J. van der Laan and Ronald C. Kessler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09642},
year = {2018}
}