利用无协变量数据的实验在异质人群中进行治疗选择（特邀论文）
应用统计
2013-02-01 v1
摘要
本文研究了如下治疗选择问题：规划者观测到 (i) 描述目标人群每个成员的协变量，以及 (ii) 一项实验的结果，该实验中从该人群随机抽取的受试者被随机分配至各治疗组，且组内所有受试者接受相同的治疗。实验受试者的协变量数据不可用。最优治疗规则是将人群划分为具有相同协变量值的子人群，然后为每个子人群选择使其平均结果最大化的治疗。然而，规划者无法实施该规则。本文借鉴作者关于治疗响应的非参数分析工作，以解决规划者面临的问题。
引用
@article{arxiv.1301.7400,
title = {Treatment Choice in Heterogeneous Populations Using Experiments without Covariate Data (Invited Paper)},
author = {Charles F. Manski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7400},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1998)