个体化处理规则的性能保证

Min Qian; Susan A. Murphy

doi:10.1214/10-AOS864

个体化处理规则的性能保证

统计理论 2011-05-18 v1 统计理论

作者: Min Qian , Susan A. Murphy

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摘要

由于许多疾病对治疗表现出异质性反应，因此为患者个体化治疗的兴趣日益增加 [Arch. Gen. Psychiatry 66 (2009) 128--133]。个体化处理规则是一种根据患者特征推荐治疗的决策规则。我们考虑利用临床试验数据来构建能产生最高平均响应的个体化处理规则。这是一个困难的计算问题，因为目标函数是加权指示函数的期望，而该函数在参数上是非凹的。此外，通常存在许多预处理变量，这些变量在构建最优个体化处理规则时可能有用也可能无用，然而成本和可解释性的考虑意味着个体化处理规则只应使用少数变量。为了应对这些挑战，我们考虑基于 $l_1$ 惩罚最小二乘的估计方法。该方法通过给出由估计的个体化处理规则产生的平均响应与由最优个体化处理规则产生的平均响应之差的有限样本上界来证明其合理性。

关键词

个体化处理规则性能保证 l1 惩罚最小二乘异质性治疗响应有限样本上界

引用

@article{arxiv.1105.3369,
  title  = {Performance guarantees for individualized treatment rules},
  author = {Min Qian and Susan A. Murphy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1105.3369},
  year   = {2011}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOS864 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

个体化处理规则的性能保证

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关键词

引用

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