异质处理效应估计与个体化治疗规则构建：联系与区别
统计方法学
2022-10-05 v1 统计理论
统计理论
摘要
估计异质处理效应是统计学文献中一个被充分研究的课题。近来，由于精准医疗需求的增长以及前沿机器学习方法在估计中的更多使用，该课题重新受到关注。此外，估计异质处理效应与构建个体化治疗规则直接相关，后者是一种根据患者特征决定治疗的决策规则。本文考察这两个研究问题之间的联系与区别。值得注意的是，更好地估计异质处理效应可能会、也可能不会导致更好的个体化治疗规则。我们提供理论框架来解释这种联系与区别，并通过模拟展示两种不同的情形。我们的结论为实践指南提供了启示：在某些情况下，无需改进处理效应的估计，因为这并不会改变治疗决策。
引用
@article{arxiv.2210.01342,
title = {Estimating heterogeneous treatment effects versus building individualized treatment rules: Connection and disconnection},
author = {Zhongyuan Chen and Jun Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01342},
year = {2022}
}