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随机杨表和随机生长模型矩的收敛性

组合数学 2007-05-23 v3 概率论

作者: Harold Widom

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摘要

在 Baik、Deift 和 Rains 的近期工作中，建立了随机杨表中前 k 行长度的极限联合分布的矩收敛性。主要困难在于获得分布尾部的良好估计，而这通过高度非平凡的 Riemann-Hilbert 分析得以完成。此处我们给出一个更简单的推导。同一方法被用于建立随机生长模型矩的收敛性。

关键词

矩的收敛性随机杨表随机生长模型 Riemann-Hilbert 分析极限分布

引用

@article{arxiv.math/0108008,
  title  = {On Convergence of Moments for Random Young Tableaux and a Random Growth Model},
  author = {Harold Widom},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0108008},
  year   = {2007}
}

备注

LaTeX file, 8 pages. Later version includes growth model. Some changes in replacement