$Z$-估计量的矩收敛与变点问题的$Z$-过程方法
统计理论
2012-07-02 v1 统计理论
摘要
在高级统计理论中，不仅建立统计估计量的渐近分布结果，还要建立估计量的矩收敛，已被认为是一个重要问题。本文的主要目标之一是提出一种推导-估计量矩收敛的方法，正如对-估计量所做的那样。本文的另一个目标是发展一种基于我们称之为“-过程”的部分估计函数的通用、统一方法，以处理遍历模型以及Fisher信息矩阵随机且时间上非齐次的某些模型的变点问题。还讨论了在一些扩散过程模型和Cox回归模型中的应用。
引用
@article{arxiv.1206.6961,
title = {Moment convergence of $Z$-estimators and $Z$-process method for change point problems},
author = {Ilia Negri and Yoichi Nishiyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6961},
year = {2012}
}
备注
28 pages