Dirichlet 分布与多元 Gamma 分布的矩型估计量
统计理论
2023-11-28 v1 统计理论
摘要
本研究针对最大似然估计量无法显式导出的 Dirichlet 分布与多元 Gamma 分布族，提出新的闭式估计量。该方法基于 Beta 与 Gamma 分布的得分调整估计量，将其适用性推广至 Dirichlet 与多元 Gamma 分布。文中给出了渐近方差-协方差矩阵的表达式，表明得分调整估计量优于传统矩估计量。利用 Dirichlet 与多元 Gamma 分布之间已确立的关联，引入一类针对后者的新型估计量，称为“基于 Dirichlet 的矩型估计量”。推导了该估计量类的通用渐近方差-协方差矩阵形式。为便于应用这些创新估计量，开发并公开了一个名为 estimators 的 R 包。
引用
@article{arxiv.2311.15025,
title = {Moment-Type Estimators for the Dirichlet and the Multivariate Gamma Distributions},
author = {Ioannis Oikonomidis and Samis Trevezas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15025},
year = {2023}
}
备注
27 pages, 5 figures