网络模型的矩方法与度分布
统计理论
2012-02-24 v1 统计理论
摘要
图上的概率模型在许多应用中变得越来越重要，但拟合此类模型的统计工具尚未充分发展。本文提出一种通用的矩方法，可通过图中某些模式的经验计数来拟合一大类概率模型。我们建立了经验图矩的一些一般渐近性质，并证明了当图规模增长时，对于包括 在内的所有平均度范围，估计量的一致性。对于度分布这一重要特例，还获得了额外结果。
引用
@article{arxiv.1202.5101,
title = {The method of moments and degree distributions for network models},
author = {Peter J. Bickel and Aiyou Chen and Elizaveta Levina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5101},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOS904 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)