邻接矩阵系综平均中节点度的渐近行为

表征拓扑网络结构的各种重要且有用的量或测度通常针对某个网络进行研究，随后对样本取平均。在本文中，我们提出了一种通过生长网络样本上事前平均的邻接矩阵给出的显式表示，作为研究这些特征量的新通用框架。该方法应用于若干网络模型，并在渐近意义上显示出对度分布的良好近似。特别地，当度的时间过程为如幂律或对数之类的单调增函数时，我们的方法可通过数值计算而非棘手的理论分析来应用。