弱聚类机制下随机网络的谱
物理与社会
2018-05-29 v3 统计力学
社会与信息网络
摘要
网络中动力学过程的渐近行为可表示为相应邻接矩阵和拉普拉斯矩阵谱性质的函数。尽管关于传统配置模型谱的许多理论结果已知，但通过这些模型生成的网络无法描述真实世界网络的许多拓扑特征，特别是非零的聚类系数值。在此，我们研究三阶环（三角形）对网络谱的影响。利用随机矩阵理论的最新进展，我们确定了对于无模块结构和度 - 度相关性的网络，其邻接矩阵的谱分布作为每个节点所连三角形平均数量的函数。文中讨论了其对网络动力学的影响。我们的发现有助于阐明特定类型的子图如何影响网络动力学。
引用
@article{arxiv.1310.3389,
title = {Spectra of random networks in the weak clustering regime},
author = {Thomas K. DM. Peron and Peng Ji and Jürgen Kurths and Francisco A. Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.3389},
year = {2018}
}