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随机化网络系综的熵

无序系统与神经网络 2009-11-13 v2 统计力学

摘要

随机化网络系综是真实网络的零模型,被广泛用于将真实系统与零假设进行比较。在本文中,我们研究了具有与给定真实网络相同度分布、相同度相关性或相同社区结构的网络系综。我们通过其熵来表征这些随机化网络系综,即属于这些系综的网络总数的归一化对数。我们从一个大型真实有向和无向网络集合出发,估算了随机化系综的熵。我们提出将熵作为评估给定真实网络中每个结构特征作用的指标。我们观察到,具有固定无标度度分布的系综比具有均匀度分布的系综具有更小的熵,这表明无标度网络具有更高水平的有序性。

关键词

引用

@article{arxiv.0708.0153,
  title  = {The entropy of randomized network ensembles},
  author = {Ginestra Bianconi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0153},
  year   = {2009}
}

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(6 pages,1 figure,2 tables)

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