Oitijjo-3D：基于街景图像的快速 3D 文化遗产重建生成式 AI 框架

孟加拉国的文化遗产复原面临资源有限和技术专长不足的双重挑战。传统的 3D 数字化方法，如摄影测量或激光扫描，需要昂贵的硬件、专家操作人员以及大量的现场访问，在发展中国家往往不可行。因此，许多孟加拉国的建筑珍宝，从巴哈尔浦佛教寺院到阿合斯曼兹利尔，都面临被腐蚀的风险且缺乏数字化存档。本文介绍 Oitijjo-3D，一个免费的生成式 AI 框架， democratizes 3D 文化保存。通过使用公开的 Google 街景图像，Oitijjo-3D 通过两个阶段的管线——采用 Gemini 2.5 Flash Image 进行多模态视觉推理进行结构-纹理合成，以及通过 Hexagen 进行神经图像到 3D 生成实现几何恢复。该系统在数秒内生成逼真的、度量一致的重建，实现了与传统 Structure-from-Motion 流程的显著加速，无需任何专业硬件或专家监督。在阿合斯曼兹利尔、Choto Sona Mosque 和巴哈尔浦等地标实验表明，Oitijjo-3D 在保持视觉和结构保真度方面取得显著成果，大幅降低了经济和技术障碍。通过将开放图像转化为数字文化遗产，本工作重新定义了保存方式，将其视为资源受限国家中以社区为导向、以 AI 为助力的文化延续行为。