Tirtha——一个用于众包图像并构建遗产地三维模型的自动化平台
计算机视觉与模式识别
2023-08-16 v2 人机交互
机器学习
摘要
文化遗产（CH）地的数字保存对于保护其免受自然灾害或人类活动破坏至关重要。得益于计算机视觉与摄影测量的进步，创建 CH 地的三维模型已成为一种流行的数字保存方法。然而，该过程耗时、昂贵，且通常需要专业设备与专业知识，这在资源有限的发展中国家构成挑战。此外，缺乏三维模型的开放存储库阻碍了相关研究及公众对遗产的参与。为解决这些问题，我们提出 Tirtha，一个用于众包 CH 地图像并生成其三维模型的网络平台。Tirtha 利用最先进的运动恢复结构（SfM）与多视立体（MVS）技术。它模块化、可扩展且具成本效益，允许随着摄影测量发展纳入新技术。Tirtha 可通过 https://tirtha.niser.ac.in 的 Web 界面访问，并可部署于本地或云环境。在我们的案例研究中，我们利用众包图像创建了印度奥迪沙邦寺庙的三维模型，展示了该流程的有效性。这些模型可在 Tirtha 网站上查看、交互与下载。我们的工作旨在为计算机视觉、遗产保护及相关领域的研究提供众包图像与三维重建的数据集。总体而言，Tirtha 是迈向数字保存民主化的一步，主要在资源有限的发展中国家。
引用
@article{arxiv.2308.01246,
title = {Tirtha -- An Automated Platform to Crowdsource Images and Create 3D Models of Heritage Sites},
author = {Jyotirmaya Shivottam and Subhankar Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01246},
year = {2023}
}
备注
Accepted at The 28th International ACM Conference on 3D Web Technology (Web3D 2023)