基于批次的模型配准用于快速三维陶片重建
计算机视觉与模式识别
2023-09-12 v2
摘要
三维重建技术已广泛用于考古碎片的数字化记录，但碎片的高效数字采集仍具挑战。本研究旨在开发一种便携、高通量、精确的重建系统，以高效数字化考古遗址中出土的碎片。为实现大量物体的高通量数字化，一种有效策略是分批进行扫描与重建。然而，有效的基于批次的扫描与重建面临两个关键挑战：1) 如何关联多次批次扫描中同一物体的局部扫描，2) 如何配准并重建仅具微小重叠的局部扫描以得到完整模型。为应对这两大挑战，我们提出了一种新的基于批次的匹配算法以配对碎片的正反面，以及一种新的双边边界ICP算法，可配准共享极窄重叠区域的局部扫描。实验室充分验证与发掘现场测试表明，这些设计实现了高效的碎片批次扫描。我们展示了此类基于批次的扫描与重建流程可立即应用于考古发掘中陶片的数字化。项目主页：https://jiepengwang.github.io/FIRES/。
引用
@article{arxiv.2211.06897,
title = {Batch-based Model Registration for Fast 3D Sherd Reconstruction},
author = {Jiepeng Wang and Congyi Zhang and Peng Wang and Xin Li and Peter J. Cobb and Christian Theobalt and Wenping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06897},
year = {2023}
}
备注
Project page: https://jiepengwang.github.io/FIRES/