中文

使用扩散网络的文化遗产 3D 重建

计算机视觉与模式识别 2024-10-16 v1 人工智能 图形学

摘要

本文探讨了利用最近的生成式 AI 方法修复文化遗产物品的可能性,具体采用一种针对 3D 点云有效重建而设计的条件扩散模型。我们评估了该模型在通用和文化遗产特定环境下的性能。结果表明,尽管需考虑物体的可变性,扩散模型能够准确地重现文化遗产的几何结构。尽管面临数据多样性和异常值敏感性等挑战,但该模型在修复研究领域展现出显著的潜力。本工作为利用 AI 技术推动古代文物修复方法的发展奠定了基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.10927,
  title  = {Cultural Heritage 3D Reconstruction with Diffusion Networks},
  author = {Pablo Jaramillo and Ivan Sipiran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.10927},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted by the workshop VISART for ECCV 2024