揭示古老风情：基于计算机视觉的寺庙瓦片数字重建

现代数字化方法已显著改变文化财宝的保存与修复工作，将计算机科学家轻松地集成到跨学科项目中。机器学习、深度学习和计算机视觉技术已彻底变革了诸如3D重建、图像插补、基于物联网的方法、遗传算法和图像处理等领域的开发性业，同时促进了计算机科学家在跨学科倡议中的融合。我们提出了三种前沿技术，用于识别印度古建筑的特殊特征，这些建筑以其建筑技艺和审美魅力而闻名。第一种是基于图像处理的分形卷积方法，成功揭示了这些不可复制的文化建筑中微妙的建筑纹样。第二种是为西孟加拉州令人神往的班加罗陶瓦寺庙量身定制的革命性自感瓦片填充（SSTF）方法，并配备了称为MosaicSlice的全新数据增强方法。第三种是一种革命性的超分辨率策略，用于在不损失显著质量的前提下提升图像分辨率。我们的方法允许在保持真实感的前提下开发无缝区域填充和高度细节的瓦片，同时通过创新的数据增强策略以可负担的成本实现自动化。通过提供有效解决方案，平衡传统与创新之间的脆弱关系，本研究提升了该主题，最终确保了在文化遗产保护方面的无与伦比的效率和审美卓越。所提出的方法将该领域推向前所未有的效率和审美质量的时代，同时仔细维护了传统与创新之间的脆弱平衡。