Gaussian Heritage：集成物体分割的文化遗产 3D 数字化
计算机视觉与模式识别
2024-10-01 v1
摘要
创建物理对象的数字复制品对于有形文化遗产的保护与传播具有重要应用价值。然而，现有方法通常速度慢、成本高，且需要专家知识。我们提出了一种流水线，仅使用 RGB 图像（例如博物馆的照片）生成场景的 3D 复制品，然后为每个感兴趣的物品（例如展品中的展件）提取模型。我们通过利用新视角合成与 Gaussian Splatting 的进展来实现这一点，并对其进行了修改以实现高效的 3D 分割。该方法不需要人工标注，且视觉输入可使用标准智能手机捕获，使其既经济又易于部署。我们概述了该方法，并对物体分割的准确性进行了基线评估。代码可在 https://mahtaabdn.github.io/gaussian_heritage.github.io/ 获取。
引用
@article{arxiv.2409.19039,
title = {Gaussian Heritage: 3D Digitization of Cultural Heritage with Integrated Object Segmentation},
author = {Mahtab Dahaghin and Myrna Castillo and Kourosh Riahidehkordi and Matteo Toso and Alessio Del Bue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19039},
year = {2024}
}