人类交互式照片修复框架： preserving 旧记忆的细节
计算机视觉与模式识别
2024-10-15 v1 人工智能
摘要
照片修复技术使我们能够保存照片中的视觉记忆。然而，实体照片容易受到各种形式的退化，包括物理损伤和图像质量丢失等。虽然通过人类专家进行的修复可提高结果质量，但往往以高昂的成本和时间为代价。本文提出了由多个阶段组成的人工智能驱动的照片修复框架，其中每个阶段都针对特定类型的照片损伤进行优化，以加速和自动化照片修复过程。通过将这些技术集成到统一的架构中，我们的框架旨在为恢复旧照片和劣质照片提供一站式解决方案。此外，我们提出了一个新的旧照片修复数据集，因为我们缺乏可公开获取的用于评估的数据集。
引用
@article{arxiv.2410.09529,
title = {Preserving Old Memories in Vivid Detail: Human-Interactive Photo Restoration Framework},
author = {Seung-Yeon Back and Geonho Son and Dahye Jeong and Eunil Park and Simon S. Woo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09529},
year = {2024}
}