不可压Navier-Stokes方程统计解的数值逼近
数值分析
2021-07-14 v1 数值分析
流体动力学
摘要
统计解是平方可积函数空间上由时间参数化的概率测度，已被确立为不可压Navier-Stokes方程(NSE)整体解的合适框架。我们计算了二维非周期边界条件下NSE统计解的数值逼近，并实证研究了这些逼近及其观测量的收敛性。对于数值求解器，我们采用蒙特卡洛采样结合基于H(div)-FEM的确定性求解器。针对高雷诺数湍流的数值实验表明，逼近的统计量与被观测量均收敛。我们还开发了一种在非结构网格上计算结构函数的新算法。
引用
@article{arxiv.2107.06073,
title = {Numerical approximation of statistical solutions of the incompressible Navier-Stokes Equations},
author = {Pratyuksh Bansal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06073},
year = {2021}
}