非平稳泊松输入无限服务器队列中服务时间特征的非参数估计
统计理论
2018-05-29 v1 统计理论
摘要
本文针对具有非齐次泊松到达过程的无限服务器排队系统，在仅能观测到随时间变化的繁忙服务器数量这一部分信息的情况下，提供了估计服务时间分布与期望服务时间的数学框架。该问题被归约为一个统计反卷积问题，并通过使用拉普拉斯变换技术和用于正则化的核方法来求解。推导了所提估计量的均方误差上界。进行了一些具体的仿真实验，以说明该方法如何应用并为其实际性能提供一些见解。
引用
@article{arxiv.1805.10353,
title = {Nonparametric estimation of service time characteristics in infinite-server queues with nonstationary Poisson input},
author = {A. Goldenshluger and D. T. Koops},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10353},
year = {2018}
}