具有散粒噪声驱动到达强度的 $\cdot/G/\infty$ 服务器队列网络
概率论
2017-03-21 v5
摘要
我们研究了无限服务器队列，其中到达过程为 Cox 过程（或双重随机泊松过程），其到达率由散粒噪声给出。若到达率倾向于在随机时刻出现突然增加（即脉冲），随后又倾向于恢复至较低值，则散粒噪声率成为一种自然的模型。假设散粒噪声呈指数衰减，从而使队列系统易于分析。具体而言，我们对队列中的顾客数量与驱动散粒噪声过程的值进行了瞬态分析。此外，我们通过线性缩放脉冲强度，推导了系统中顾客数量的重交通渐近线。我们首先聚焦于存在单个无限服务器队列的一维情形，随后将其扩展至网络情形。
引用
@article{arxiv.1608.04924,
title = {Networks of $\cdot/G/\infty$ Server Queues with Shot-Noise-Driven Arrival Intensities},
author = {David Koops and Michel Mandjes and Onno Boxma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04924},
year = {2017}
}