LMC距离模数测量的非高斯误差分布

我们为 de Grijs (2014) 汇编的 232 个大麦哲伦云（LMC）距离模数值构建误差分布，其给出 LMC 距离模数 (m-M)_{0}=18.49 ± 0.13 mag（中位数和 1σ 对称误差）。利用加权均值和中位数统计得到的中心估计来构建误差分布。加权均值误差分布是非高斯的——比高斯分布更平坦且更宽——其尾部（中心）的概率比高斯分布预测的多（少）；这可能是未计入的系统不确定性的后果。中位数统计误差分布不使用单个测量误差，也是非高斯的——比高斯分布更峰值化——其尾部（中心）的概率比高斯分布预测的少（多）；这可能是发表偏差和/或测量非独立性的后果。我们还构建了来自 de Grijs (2015) 的 247 个小麦哲伦云（SMC）距离模数值的误差分布。我们得到中心估计 (m-M)_{0}=18.94 ± 0.14 mag（中位数和 1σ 对称误差），且误差分布具有类似的概率。