M87 距离测量的荟萃分析

我们利用 De Grijs 等人 (2020) 整理的所有测量数据，获得了 M87 距离基于中位数、算术平均和加权平均的中心估计。然后我们重建了组合测量残差的错误分布，并根据所用示踪剂将其拆分。接着我们检验了其与高斯分布以及其他对称分布（如 Cauchy、Laplacian 和 Student-$t$ 分布）的一致性。我们发现，当分析组合数据时，基于加权平均的估计与高斯分布吻合较差，表明某些测量中存在未计入的系统性误差。因此，基于中位数的 M87 距离估计将最为稳健。该基于中位数的 M87 距离模数分别为 $31.08 \pm 0.09$ mag 和 $31.07 \pm 0.09$ mag（分别考虑和不考虑归类为“平均值”的测量）。该估计与 DeGrijs 等人 (2020) 所得相应值在 $1\sigma$ 内一致。