中位数统计与宇宙质量密度

我们采用加权均值和中位数统计技术，对Omega_m0（非相对论物质的现今平均质量密度）的单个估计值进行组合，从而确定Omega_m0的观测值及其范围。derived的加权均值Omega_m0值并非单个测量值的良好代表值，这种情况在假设为高斯分布且单个测量值之间可忽略相关性的前提下尤为如此。这可能意味着某些观测误差范围被低估了。尽管丢弃约5%的最不一致测量值可一定程度缓解此问题，但并不能完全解决。虽然不同数据组合的结果并不相同，但大多数情况下是一致的，对中位数统计分析的合理概括为0.2 <= Omega_m0 <= 0.35（置信区间为两倍标准差）。