对 $\Omega_m$ 和 $\Omega_\Lambda$ 观察信息的统计评估

我们对近期关于 $\Omega_m$ 和 $\Omega_\Lambda$ 的观测信息进行严格评估，以识别可能的系统误差来源和简化统计分析的影响。我们组合化合了已发布 $\Omega_m ,\Omega_\Lambda$ 平面上似然轮廓的观测数据。我们用五次多项式近似这些轮廓，然后使用最大似然方法获得组合数据的联合似然轮廓。在统计优势选择上，我们力求在信息损失方面做得最好，而不是在方差上做得最好。我们发现 $\Omega_0 = \Omega_m + \Omega_\Lambda = 0.99\pm 0.04 \pm 0.03$，其中第一个误差主要来自统计误差，第二个误差来自系统误差。在平坦宇宙中，我们发现 $\Omega_m^{flat} = 0.31 \pm 0.04 \pm 0.04$。