来自大尺度结构观测的宇宙学参数

分析了基于广泛观测数据确定宇宙学参数的可能性，包括阿贝尔-ACO星系团功率谱和质量函数、星系本动速度、Ly-α 云分布和CMB温度涨落。使用 $\chi^2$ 最小化方法，假设 $\Omega_{\Lambda}+\Omega_{\rm{matter}} =1$ 且无引力波贡献，我们发现一个倾斜的 $\Lambda$MDM 模型配合一种大质量中微子和参数 $n=1.12\pm 0.10$，$\Omega_m=0.41\pm 0.11$（$\Omega_{\Lambda}=0.59\pm0.11$），$\Omega_{cdm}=0.31\pm 0.15$，$\Omega_{\nu}=0.059\pm 0.028$，$\Omega_b=0.039\pm 0.014$ 以及 $h=0.70\pm 0.12$ 与观测数据最佳匹配。通过对其他参数边缘化得到的每个宇宙学参数的 1σ（68.3%）置信限为 $0.82\le n\le1.39$，$0.19\le\Omega_m\le 1$（$0\le\Omega_{\Lambda}\le 0.81$），$0\le\Omega_{\nu}\le 0.17$，$0.021\le \Omega_b\le 0.13$ 以及 $0.38\le h\le 0.85$ $1.5\le b_{cl}\le 3.5$。这里 $b_{cl}$ 是星系团偏差参数。给出了最佳模型 1σ 范围内 31 个模型的最佳拟合参数。还表明此处使用的观测数据集以极高置信水平（>99.99%）排除了 $h\ge 0.5$、尺度不变原初功率谱、零宇宙学常数和空间曲率的 CDM 模型类。相应的 MDM 模型类在约 95% 置信水平被排除。