从大尺度结构观测数据确定宇宙学参数

我们使用宇宙大尺度结构（LSS）的观测数据，在adiabatic内曲模型类别中确定宇宙学参数。我们展示了一个混合暗物质模型（含$\Lambda$MDM 模型），其参数为 $\Omega_m=0.37^{+0.25}_{-0.15}$，$\Omega_{\Lambda}=0.69^{+0.15}_{-0.20}$，$\Omega_{\nu}=0.03^{+0.07}_{-0.03}$，$N_{\nu}=1$，$\Omega_b=0.037^{+0.033}_{-0.018}$，$n_s=1.02^{+0.09}_{-0.10}$，$h=0.71^{+0.22}_{-0.19}$，$b_{cl}=2.4^{+0.7}_{-0.7}$（1$\sigma$ 置信区间），该模型与LSS观测数据、核合成约束、直接测量的哈勃常数、高红移 Ia 型超新星结果以及最近对 CMB 各向异性功率谱中第一声学峰位置和�幅的测量结果吻合。最佳模型为$\Lambda$ 主导（占总能量密度的 65%），并具有轻微正曲率，$\Omega=1.06$。聚集的物质由 8% 巨型中微子、10% 质子和 82% 冷暗物质（CDM）组成。我们指出，LSS 观测与 Boomerang（+MAXIMA-1）数据关于第一声学峰的观测结果在超过 $2\sigma$ 的置信水平下排除了零-$\Lambda$ 模型。