哈勃常数与牛顿常数的中位数统计估计

任何统计量的稳健性取决于它对测量数据所做假设的数量。我们通过玩具数值实验指出中位数统计的优势，并展示了当我们可以对数据做出的假设有限时它的稳健性。然后，我们应用中位数统计技术来获得两个自然常数的估计值：哈勃常数（$H_0$）和牛顿引力常数（$G$），这两个常数的不同测量结果之间均显示出显著差异。对于$H_0$，我们使用$576$次测量更新了Chen和Ratra（2011）以及Gott等人（2001）的分析。我们发现，在根据主要测量类型对不同结果进行分组后，中位数估计值为$H_0=72.5^{+2.5}_{-8}$ km/sec/Mpc，误差对应于95%置信水平（2$\sigma$），以及$G=6.674702^{+0.0014}_{-0.0009} \times 10^{-11} \mathrm{N m^{2}kg^{-2}}$，对应于68%置信水平（1$\sigma$）。