Erdős-Rényi图与稀疏矩阵次大特征向量的噪声敏感性
概率论
2021-06-21 v2
摘要
我们考虑Erdős-Rényi图邻接矩阵的特征向量,并研究通过随机重采样矩阵元素所引起的其特征向量方向的变化。令为Erdős-Rényi图第二大特征值对应的特征向量。在随机选取给定矩阵的个元素并对其进行重采样后,我们得到另一个特征向量,它对应于重采样过程所得矩阵的第二大特征值。我们证明,在某一稀疏性 regime 下,若,则以高概率与“几乎”正交。另一方面,若(其中为稀疏性参数),我们观察到与“几乎”共线。这将Bordenave、Lugosi和Zhivotovskiy近期的工作推广到了Erdős-Rényi模型。
引用
@article{arxiv.2001.03328,
title = {Noise sensitivity of second-top eigenvectors of Erd\H{o}s-R\'{e}nyi graphs and sparse matrices},
author = {Jaehun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03328},
year = {2021}
}
备注
This article is old. It is superseded by arXiv:2106.09570, which is the joint work with Charles Bordenave