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稀疏随机矩阵主特征向量的噪声敏感性

概率论 2022-04-07 v2

摘要

我们研究了稀疏随机对称矩阵主特征向量的噪声敏感性。设 vvN×NN\times N 稀疏随机对称矩阵的主特征向量,该矩阵每行平均有 dd 个非零中心化元素。我们对矩阵中随机选取的 kk 个条目进行重采样,得到另一随机矩阵实现,其主特征向量为 v[k]v^{[k]}。基于近期关于稀疏随机矩阵的结果以及先前针对 Wigner 矩阵开发的噪声敏感性分析,我们证明:若 dN2/9d\geq N^{2/9},则在高概率意义下,当 kN5/3k \ll N^{5/3} 时,向量 vvv[k]v^{[k]} 几乎共线;反之,当 kN5/3k\gg N^{5/3} 时,向量 vvv[k]v^{[k]} 几乎正交。对于平均度为 dN2/9d \geq N^{2/9} 的 Erd\H{o}s-R\'enyi 随机图邻接矩阵,对应于第二大特征值的特征向量也有类似结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.09570,
  title  = {Noise sensitivity for the top eigenvector of a sparse random matrix},
  author = {Charles Bordenave and Jaehun Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09570},
  year   = {2022}
}

备注

revised according to the referee's advice; to appear in EJP; superseded arXiv:2001.03328 by this article (substantially improved through collaboration)