稀疏随机矩阵主特征向量的噪声敏感性
概率论
2022-04-07 v2
摘要
我们研究了稀疏随机对称矩阵主特征向量的噪声敏感性。设 为 稀疏随机对称矩阵的主特征向量,该矩阵每行平均有 个非零中心化元素。我们对矩阵中随机选取的 个条目进行重采样,得到另一随机矩阵实现,其主特征向量为 。基于近期关于稀疏随机矩阵的结果以及先前针对 Wigner 矩阵开发的噪声敏感性分析,我们证明:若 ,则在高概率意义下,当 时,向量 与 几乎共线;反之,当 时,向量 与 几乎正交。对于平均度为 的 Erd\H{o}s-R\'enyi 随机图邻接矩阵,对应于第二大特征值的特征向量也有类似结果。
引用
@article{arxiv.2106.09570,
title = {Noise sensitivity for the top eigenvector of a sparse random matrix},
author = {Charles Bordenave and Jaehun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09570},
year = {2022}
}
备注
revised according to the referee's advice; to appear in EJP; superseded arXiv:2001.03328 by this article (substantially improved through collaboration)